Sistema predice si pacientes abandonarán tratamiento de VIH
Utilizando algoritmos y herramientas de inteligencia artificial, un sistema creado por la Universidad de Chile es capaz de saber con anticipación si un paciente con VIH abandonará a futuro su tratamiento.
Así lo afirman un grupo interdisciplinario de expertos de la casa de estudios que trabajó en la creación del primer predictor en la materia hecho en Hispanoamérica.
El mecanismo analiza más de 250 variables de cada paciente para evaluar el grado de adherencia que tendrá la persona con su terapia, determinando los riesgos que podrían llevarlo a dejar de continuar con su tratamiento.
Entre los aspectos que evalúa el sistema se considera si hay algún medicamento que le motive una menor adherencia al tratamiento, si el paciente ha tenido malos resultados o viene demasiado enfermo, si es cesante, su nivel de educación, si es que tiene red de apoyo y si consume drogas, entre otros factores.
"Estos predictores arman un puntaje y nosotros podemos enfocar específicamente a cada uno de estos. Si un paciente tiene problemas con el consumo de alcohol, vamos y manejamos eso", destaca la infectóloga Claudia Cortés, quien lidera el proyecto.
Para corroborar la eficacia del sistema, el mecanismo fue construido con datos de años anteriores de más de 5 mil pacientes de la Fundación Arriarán, centro de referencia a nivel nacional. En dicho estudio se detectó que hasta un 20% de los pacientes abandonan los controles médicos.
El sistema está siendo usado por la fundación y a fines del año esperan masificarlo a distintos centros de salud.