Los profesores podrán pasar lista al curso con sólo tomar una foto
Investigadores de la Universidad Católica crearon un sistema que reconoce el rostro de los alumnos presentes en el aula analizando una imagen tomada con el celular.
Diego Gotelli C.
El "presente" que se escucha al iniciar cada clase en colegios y algunas instituciones superiores podría tener sus días contados, ya que un grupo de investigadores de la Universidad Católica desarrolló un sistema que reemplaza el proceso de pasar lista en las aulas por un mecanismo automatizado que se basa en el reconocimiento facial de los estudiantes.
Se trata de una aplicación que mediante algoritmos permite identificar, contar y dejar un registro virtual de los alumnos que están en la sala simplemente con una foto sacada por el profesor.
"Creemos que nuestro sistema automatizado de asistencia estudiantil puede contribuir a la gestión de este tipo de tareas, porque permite ahorrar tiempo a los profesores y estudiantes, y también evita las falsas asistencias a clases", comentó Domingo Mery, profesor del Departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería UC y quien lideró el proyecto.
El académico, que lleva cuatro años estudiando diversos usos para el reconocimiento facial, afirma que en el semestre que probó el programa con sus alumnos ahorró unos 80 minutos al digitalizar el pasado de lista, ya que en cada una de sus 25 clases tardaba cuatro minutos al hacer el proceso a viva voz.
El programa opera con una base de datos de los alumnos que previamente debe haber configurado el docente con los nombres y rostros de sus pupilos. Así, cuando tome una fotografía del salón al inicio de la clase los algoritmos computacionales identificarán qué rostros están presentes.
En sus primeras pruebas el mecanismo tuvo un 95% de efectividad en salones de hasta 70 alumnos, detectando incluso a los estudiantes de las últimas filas, pero durante este semestre ampliarán sus pruebas, ya que por ahora sólo ha sido utilizado con la cámara de un iPhone 8. "Influye mucho (en el mecanismo) la resolución de la cámara. Cuando la foto de una cara es más pequeña que 40 x 40 pixeles, la probabilidad de error empieza a ser mayor", afirma el experto.
Pese a que el proyecto está aún en su versión beta, desde marzo comenzará a ser usada por otros docentes para ir perfeccionándola, además de otro tipo de instituciones que han mostrado interés en la herramienta. "Puede ser usado también en seminarios, reuniones, todas las instancias donde se necesite identificar a los asistentes", añadió Mery.
5 investigadores, de la UC han trabajado en la aplicación que comenzará su masificación en marzo.